共享经济是最近几年最热门的创业领域，但折戟者多，成功者少。为何共享创业如此疯狂，为什么有些商业模式能成功，有些注定失败？最近，易道用车创始人、顺为资本投资合伙人周航在人文经济讲座中，分享了自己的看法。

周航演讲之后，清华大学经济学研究所副所长王勇作了点评演讲，阐述了对共享经济和企业家精神的理解。下面让我们来听听王勇教授的分享。

3.共享经济的商业模式

对共享经济这种新事物做经济学的分析，还需要从供给和需求两个角度考虑。

在需求端，不同消费者群体对灵活性产生的价值有不同的支付意愿。时间成本高的人，愿意支付较高的价格，时间成本没这么高的人，支付意愿低一些。不同产品在不同场景下，提供的灵活性价值以及它所面对的人群不一样，最后形成的支付意愿也会有所不同。

在供给端，当企业从事共享经济领域生产的时候，把用户触用成本降低下来是很重要一点。一般来讲，共享经济企业降低处用成本的手段大体上可分成两大类。

第一类，借助数字科技的技术手段，包括移动互联网，LBS，基于位置所产生的服务，智能分析的技术等，确定消费者对灵活性需求的状况。

我们一旦说到共享经济，就想到共享单车、共享充电宝。未来5G发展过程中，最大的一个共享经济形态是云计算。云计算其是算力的共享，目前有三种商业模式。

第一种商业模式，帮助需要云计算的企业提供网络基础服务。在早期云计算行业当中，早期的亚马逊，早期的IBM和中国的阿里等企业都是从这做起来的。后来发现即使是对算力的消费，也需要便捷性，只提供基础设施服务是不够的。

在这基础上又衍生出第二种模式，平台模式。企业搭建好一个能够提供各种云计算、云存储的平台，其他业务放在平台架构上做。阿里云往这个方向率先进行转型，现在在国内的市场份额遥遥领先。大家越来越意识到，大家最后对云计算要求的并不是基础设施，也不是搭建平台，而是直接的服务，从而衍生出第三种模式。

现在大部分云计算公司都开始往SaaS模式转换，直接提供软件，后台数据都在云端上来进行处理。模式演进背后，反映的是用户对灵活性的追求。华为也在发展云计算的业务，在往SaaS模式进行转换，因为互联网的技术趋势是直接给用户提供服务，而不再是先提供基础设施。云计算行业的发展，折射出其他共享经济领域的发展过程。

第二类手段是数量手段。怎么让单车使用变得更加方便？早期的设想是装一个GPS锁，在要用单车的时候，先搜索一下附近的情况，但这显然不如企业直接把车进行密度投放，这样就不用先用手机找自行车，直接一出门，用眼睛看，直接走过去扫码就行了。这种生意叫做密度经济。只要把密度数量投上去，就可以为用户提供灵活性服务。

用数量手段降低触用成本，最大问题在于面临着替代效应。所谓替代效应，就是通过数量手段固然降低了用户触用成本，但对于企业来讲，维护成本和运营成本可能会大幅度上升。如果说这个消费群体，时间成本又没那么高，支付意愿又没那么强，那么在运营成本大幅度上升的情况下，商业模式怎么持续呢？

4.“公地悲剧”和“囚徒困境”

共享单车在国外发展不起来，一个很重要的原因就在于，国外城市的土地街道尽管也是公共的，它绝对不允许一个私人企业随意把单车放在街道上。

换句话说，国外城市治理并不允许企业把这些城市的公共用地作为运营场所。共享单车运营也是需要空间的。清华西北门的那条路，全是共享单车，企业把这个地方当成仓库，把单车从这个地方再运到地铁口去。就这样，企业用城市的公共空间做成仓库，然后以公共区域作为运营场所，而且并没有什么费用。

我和北京市一些市政管理部门有过交流，他们表示，不收费的理由是，共享单车发展后交通拥堵程度有所缓解。而网约车发展后，拥堵系数有所上升，他们更看重的是降低北京的拥堵状况，所以对这些情况睁一只眼闭一只眼。政府把共享单车当成缓解交通的一个手段，大家都绿色出行，解决最后一公里问题，也缓解了打车难、交通拥堵问题。

后来共享单车带来的问题越来越多。当这个城市公共土地让大家免费使用时，其实就形成了公地悲剧。大家争先恐后尽可能多使用公共资源，从而使得公共资源的过度占用，问题更加麻烦。把单车摆到这个地方来，尽管没人骑，或者骑的频次少，也没关系，因为对手进不来，这是一个空间上的囚徒困境。

还有时间上的囚徒困境，这个行业只要我先进来，你后进来，你可能在政策上各个方面得不到相应的支持，所以大家都争先恐后得投放车辆。这样一来，公地悲剧在中国许多大城市同时上演。过去在教科书里看到的牧民去草地上过度放牧，都觉得是编的故事，今天满大街的共享单车，实际是这个故事在活生生的上演。

从学术研究的角度概括，共享经济有两个问题值得深入思考。第一个，怎么了解共享经济的触用成本，以及消费微观过程。第二个，在技术范式出现后，如何更好地理解它对共享经济产生的影响，怎么去运用合理的机制，去确定经济当中的最优冗余问题。

这两点对做试验的人来讲同样重要。不搞清楚共享经济对用户带来的价值多大，干好这个事情的真正成本多少，找不出用户支付意愿和成本之间的差距，肯定会失败。理解这些之后，创业者可以少走一些弯路。